Artificial Intelligence in Product Visual Representation within Islamic Business: A Conceptual Analysis Based on Maqashid Shariah
DOI:
https://doi.org/10.59944/jipsi.v4i3.1375Keywords:
Artificial Intelligence; Islamic business; Maqashid shariah; Product visual representation; tadlis.Abstract
The advancement of Artificial Intelligence (AI), particularly Generative AI, has transformed digital marketing by enabling businesses to create attractive product visual representations efficiently. However, AI-generated images may misrepresent the actual characteristics of products, potentially leading to tadlis (misrepresentation) and gharar(uncertainty) in Islamic business transactions. This study aims to analyze the use of AI in product visual representation from the perspective of maqashid shariah and formulate normative parameters for its ethical application. This research employs a library research method with a conceptual approach. Data were collected from scholarly articles, books, regulations, fatwas, and other relevant literature, and analyzed using descriptive content analysis. The findings indicate that AI is permissible as a technological tool (wasilah) provided that its use does not mislead consumers. From the perspective of maqashid shariah, AI should protect wealth (hifz al-mal) and intellect (hifz al-'aql) by ensuring accurate, transparent, and accountable product representation. This study proposes five normative principles for AI-based product visualization: representational accuracy, transparency, consumer protection, accountability, and maslahah orientation.
References
Amin, M. (2017). Solusi hukum Islam (makharij fiqhiyyah) sebagai pendorong arus baru ekonomi syariah di Indonesia: kontribusi fatwa DSN-MUI dalam Peraturan Perundang-Undangan RI.
Anggrianto, C., Iswanto, R., Pratomo, E. R., Wardaya, M., Sutanto, S. M., Santoso, A. R., Budi, H. S., Wirawan, J., Indriati, L., & Utomo, P. R. (2024). AI & Desain: Ancaman atau Peluang? Penerbit Universitas Ciputra.
Arifi, A. (2026). Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan Islam Prespektif Maqashid Syariah. Salam Institute Islamic Studies, 3(1), 45–53.
Aziz, A., & Arifin, D. (2013). Etika Bisnis Islam. Bandung: Alfabeta.
Fahri, M., Bharata, W., & Nurrohman, R. (2026). Transformasi digital marketing berbasis artificial intelligence dan big data. Star Digital Publishing.
Febriani, A. T., Rahmatusyam, A., Hasan, A., Mardiana, D., & Pary, H. (2025). Analisis Hukum Ekonomi Syariah terhadap Transparansi dan Kejujuran dalam Praktik Flash Sale di Marketplace Digital. Iqtishad Sharia: Jurnal Hukum Ekonomi Syariah & Keuangan Islam, 3(2), 92–102.
Firdaus, W., Nurutsani, M., Rukmantara, M. K. F., Sitorus, N. H., & Al Hakim, I. (2026). Analisis Peran Desain Visual dalam Membentuk Kepercayaan Konsumen terhadap Brand: Literature Review. Jurnal Penelitian Ilmiah Multidisipliner, 3(01).
Habibillah, D. I. M. (2026). Transformasi Solopreneurship di Era Artificial Intelligence dalam Perspektif Ekonomi Islam: Peluang, Tantangan, dan Strategi Keberlanjutan Bisnis Digital. Al-Tsaman: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Islam, 8(01), 56–70.
Hsb, M. O. (2024). JUAL BELI TANPA AKAD (SECARA ONLINE) PERSPEKTIFFIQH MUAMALAH. Petra Journal of Islamic Studies and Social, 1(1), 27–35.
Ida Zuniarti, S. E., Hari Gursida, C. A., MM, C. P. A., & Agus Setyo Pranowo, S. E. (2026). Perilaku dan Keputusan Konsumen dalam E-Commerce (Kepercayaan, Ulasan Pelanggan, Kebijakan Pengembalian, dan Keamanan Transaksi). CV. NUSANTARA PRESS INDONESIA.
Irwan, M. (2021). Kebutuhan Dan Pengelolaan Harta Dalam Maqashid Syariah. Elastisitas: Jurnal Ekonomi Pembangunan, 3(2), 160–174.
Lailia, K., & Muthohar, A. M. (2026). Tinjauan Ekonomi Islam: Praktik-Praktik yang Dilarang dalam Muamalah dalam Aktivitas Ekonomi Kontemporer. At-Tasyri: Jurnal Hukum Islam Dan Ekonomi Syariah, 7(01), 34–46.
Muarif, S., & Saputra, B. (2026). Dinamika Kepercayaan Konsumen Terhadap Visualisasi Iklan Berbasis AI di Marketplace. Pantarei, 2(1), 26–34.
Mulyana Saleh, S. E. (2026). Akad dan Kontrak dalam Ekonomi Syariah. Sada Kurnia Pustaka.
Pane, I., Syazali, H., Halim, S., Asrofi, I., Is, M. F., Saleh, M., Asmaret, D., Ridwan, M., Sungkawaningrum, F., & Yuana, A. G. (2022). Fiqh Mu’amalah Kontemporer. Yayasan Penerbit Muhammad Zaini.
Prihantini, A. F., Nurhidayah, S., & Efendi, T. A. (2024). Konstruksi Dan Representasi Citra Perempuan Dalam Media Visual Periklanan Indonesia: Upaya Pencegahan Kekerasan Seksual Terhadap Perempuan. Jurnal Basataka (JBT), 7(2), 585–599.
Putri, A. (2024). Komunikasi visual dalam pemasaran digital: Tren dan implikasinya pada perilaku konsumen. Tugas Mahasiswa Fisipol, 1(2).
Rahman, A., Sofiyan, F., & Zuhrah, Z. (2026). Keadilan Transaksional dalam E-Commerce Halal: Tinjauan Ekonomi Syariah. Al-Muamalat Jurnal Hukum Dan Ekonomi Syariah, 11(2), 17–32.
Satria, D. A., Sidauruk, A., Sutarni, S., & Pirmansah, I. A. (2025). Pemanfaatan Teknologi Generatif Artificial Intelligence sebagai Media Promosi bagi Guru dan Staf Publikasi di Sekolah Dasar. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Nusantara, 6(3), 3292–3302.
Sawlani, D. K., & Se, M. (2021). Keputusan pembelian online: kualitas website, keamanan dan kepercayaan. Scopindo Media Pustaka.
Servanda, I. R. S., Sari, P. R. K., & Ananda, N. A. (2019). Peran ulasan produk dan Fot Produk yang ditampilkan penjual pada marketplace shopee terhadap minat beli pria dan wanita. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 2(2), 69–79.
Setiyo Prihatmoko, S. E., Kom, S., & Kom, M. (2026). Tinjauan Desain dan Estetika di Era Kecerdasan Buatan. yayasan penerbit.
Sudiarti, S. (2018). Fiqh muamalah kontemporer. Medan: Febi UIN-SU Press.
Susanto, D., Sabbar, S. D., & Luthfi, M. (2025). Relevansi dan implementasi fiqh muamalah dalam transaksi ekonomi modern. Sebi: Studi Ekonomi Dan Bisnis Islam, 7(1), 9–18.
Syamraeni, S., & Sholichah, H. (2024). Transformasi Nilai Religius di Era Digital: Analisis Literatur Berdasarkan Tujuan Hifz al-‘Aql. Socio Religia, 5(2).
Wibowo, I. A., & Kom, M. (2025). REGULASI APLIKASI AI (Artificial Intelligence). yayasan penerbit.
Yudisetyanto, R. A., Fazry, A. S., & Aji, D. T. (2026). Smartphone and Generative AI Based Workflow for Fashion MSME Catalogs. Sanggitarupa, 6(1), 1–14.
